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RTB廣告邏輯是指通過對人們上網行為的數(shù)據(jù)進行分析，按各個不同標簽定義不同類型的人群，然后這群“虛擬人群”打包售買給廣告主。在進行售買時，是由多個廣告主或代表廣告主利益方的DSP對目標人群同時進行競價——這有點類似于拍賣會，出價高者獲得擁有“目標人群”的媒體廣告位曝光。

目前業(yè)界對人們上網行為數(shù)據(jù)的追蹤技術，主要有兩類，一類是運用cookie追蹤， cookie就是服務器暫存放在用戶計算機上的一筆資料，好讓服務器用來辨認用戶的計算機。當用戶在瀏覽網站的時候，Web服務器會先送一小小資料放在用戶的計算機上，Cookie 會幫你在網站上所打的文字或是一些選擇，都記錄下來。當下次用戶再光臨同一個網站，Web服務器會先看看有沒有它上次留下的Cookie資料，有的話，就會依據(jù)Cookie里的內容來判斷使用者，送出特定的網頁內容給用戶，這也是現(xiàn)在RTB廣告投放商使用更多的一項技術；另一類是與電信運營商合作搜索引擎營銷公司，從聯(lián)網源頭與用戶上網終端的中間位置獲取數(shù)據(jù)。

在如今互聯(lián)網時代現(xiàn)在越來越多的廣告技術專注于在人們上網行為數(shù)據(jù)而非注冊信息或“物理信息”的獲取，專注于通過大數(shù)據(jù)分析手段，為廣告主客戶建立理想的目標人群模型，并通過的算法，找到相關的媒體廣告位曝光和曝光次數(shù)。

從這個意義層面來看，沒有大數(shù)據(jù)，便沒有RTB。只有擁有龐大的實時的人群行為數(shù)據(jù)，人群定向分析才會越來越精確。而展示廣告，才會越來越成為一種品牌傳遞給目標人群的信息，而不是垃圾，抑或干擾。