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客戶戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)分析更靠譜。如今，各行各業(yè)的管理者都逐漸認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)的步伐已經(jīng)是不可阻擋的了，那么，如何利用大數(shù)據(jù)來為上海企業(yè)rtb實時競價服務(wù)，就成為了當(dāng)前的主要問題。數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)預(yù)測，數(shù)據(jù)決策，這些都是人們能夠用數(shù)據(jù)干的事情。單單從重要性來看的話，其實各個數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)并沒有主次之分，對于企業(yè)來說都是重要的上海企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷過程。但是，我還是想把數(shù)據(jù)分析作為除了數(shù)據(jù)收集之外更值得重視的一個環(huán)節(jié)。因為數(shù)據(jù)收集畢竟是數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，這個沒法比。     

話雖這么說，可數(shù)據(jù)分析被單獨提出來，作為一個獨立的概念，其實并不合理，這并不是在自相矛盾，而是數(shù)據(jù)的各大環(huán)節(jié)都是密不可分的，是有著一定的處理順序和規(guī)律的。數(shù)據(jù)分析，肯定是排在數(shù)據(jù)收集的后面，它是對于收集回來的數(shù)據(jù)的一個整理和處理。但是數(shù)據(jù)分析的相對獨立性，就在于它可以拿出來當(dāng)作一個數(shù)據(jù)的處理分析技術(shù)，既可以依賴于電腦，也可以依賴于人為的分析。     

至于rtb實時競價數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，當(dāng)然就是數(shù)據(jù)了，這些數(shù)據(jù)可以是企業(yè)的銷售額，可以是產(chǎn)品的生產(chǎn)指標(biāo)，可以是宣傳廣告費用，也可以是客戶本身的數(shù)據(jù)。說到這里，我們就要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析與客戶之間的關(guān)系了——分析來分析去，我們要分析的終歸是客戶的需求，那么企業(yè)就要根據(jù)數(shù)據(jù)分析，來確立自己的客戶戰(zhàn)略。     

很多企業(yè)的前車之鑒表明，他們的客戶戰(zhàn)略其實并不合理，有可能是因為他們不了解客戶的需求到底是什么，也有可能是他們沒有抓住屬于自己的客戶，還有可能是他們對客戶的年齡階段、消費能力、個性特征等屬性沒有明確的概念和區(qū)分。這些失敗者的共同點，就是沒有使用數(shù)據(jù)分析的方法，或者說使用的過程中出現(xiàn)了偏差。如何真正了解客戶，通過分析客戶已經(jīng)發(fā)生的購買行為，來預(yù)測客戶未來可能出現(xiàn)的行為，就成為了落在數(shù)據(jù)分析肩上的重?fù)?dān)。