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知名網(wǎng)絡(luò)營銷公司介紹在網(wǎng)站分析中，流量細(xì)分訪問來源是非常重要的工作，通常有直接流量、搜索來源、外部網(wǎng)站和收費Campaign流量，但其實很多的流量來源我們沒法準(zhǔn)確地細(xì)分，這些流量大部分被歸到了直接流量中，如來源于IM、Flash或者某些廣告，而且頁面跳轉(zhuǎn)和短網(wǎng)址的使用也會混淆流量來源。通常為了區(qū)分某些重要的流量來源會使用特定的Landing Page，或者在入口頁面的地址上加入指定參數(shù)，比如使用Google Analytics的UTM標(biāo)簽來標(biāo)記廣告流量。

在上海網(wǎng)絡(luò)營銷看來表示轉(zhuǎn)化率的統(tǒng)計問題主要來源于點擊流數(shù)據(jù)和網(wǎng)站運營數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)問題，用戶進(jìn)入訪問和頁面瀏覽的記錄都存在點擊流數(shù)據(jù)中，而更終的轉(zhuǎn)化產(chǎn)出結(jié)果，如訂單或者交易記錄一般都存在在數(shù)據(jù)庫里，不同的數(shù)據(jù)來源之間本身就會存在不一致性，所以當(dāng)兩者關(guān)聯(lián)計算轉(zhuǎn)化率時就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，一般總體層面的轉(zhuǎn)化率偏差不明顯，但細(xì)分到頁面或者商品時就可能存在較大的偏差。

而在網(wǎng)站SEO優(yōu)化中分析的數(shù)據(jù)雖然存在不準(zhǔn)確性，但一般認(rèn)為這種數(shù)據(jù)的偏差是相對固定的5-10%，所以當(dāng)我們使用趨勢分析、比較分析或者細(xì)分的方法時，仍然可以認(rèn)為分析的結(jié)論是有效的，因為所有的數(shù)據(jù)誤差都在同一水平線上。所以，經(jīng)常有朋友談起，當(dāng)更換網(wǎng)站分析的工具或者對網(wǎng)站的數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行重建時，新老系統(tǒng)的數(shù)據(jù)會存在較大偏差，很難向業(yè)務(wù)部門的同事解釋這些偏差發(fā)生的原因。